姓名：汪玲玲

职称：副教授

学位：博士研究生

毕业院校：北京师范大学

研究方向

• 量化研究方法理论研究方向：主要为人工智能机器学习方法与心理统计测量理论的结合，包括认知诊断评估，项目反应理论，计算机化自适应测验等；

• 实体心理学主要研究和关注领域：网络心理与行为研究，儿童青少年社会性发展，大学生职业生涯发展与规划等；

• 教育技术学研究方向：智能学习分析与评价，教育测量与评价理论及技术应用

科研成果：

• 论文发表：以第一作者/通讯作者在《心理学报》、JEBS等国内外心理学专业核心期刊（SSCI/CSSCI等）发表论文十余篇，均获得较好的社会评价，其中两篇被引用并收录于2024年出版的《Quantitative Psychology》一书中，一篇获沈阳市自然科学学术成果三等奖。以下为近五年代表作(*通讯作者)：

• Wang, L.*, Sun, X., &Xin, T. Using the Bayesian Networks’ structural learning algorithm to estimate Q-Matrix in Cognitive Diagnosis Models. Journal of Educational and Behavioral Statistics. doi.org/10.3102/10769986251334789

• 汪玲玲*，孙小坚.认知诊断模型Q矩阵和属性层级关系的联合验证方法：面向实践的视角.57(07).1295-1308.心理学报.

• 汪玲玲.贝叶斯网在小样本认知诊断中的应用. 44(03).264-272.心理学探新.

• Wang, L., Sun, X., Liu, Y., &Xin, T*. Using Bayesian Networks for Cognitive Assessment of Student Understanding of Buoyancy：a Granular Hierarchy Model. Applied Measurement in Education. 36(1),45-59. doi.org/10.1080/08957347.2023.2172014.

• Wang, L*., Liu, Y., &Xin, T. An Improved Parameter Estimating Method in Bayesian

Networks Applied for Cognitive Diagnosis Assessment. Frontiers in Psychology.DOI: 10.3389/fpsyg.2021.665441

• 科研项目：主持国家及省级项目4项，参与国自然面上和联合基金项目3项。

• 主持教育部人文社科青年基金项目 (22YJCZH16)，已结题；

• 主持辽宁省社科规划青年基金统计学项目（L24CTJ003）;

• 主持辽宁省教育厅科研平台重点培育项目 (LJ132410166018)；

• 主持辽宁省教育学一流学科建设国家一级出版社出版专著培育项目《智能教育测评新方法：基于贝叶斯网的认知诊断评估》（已签约浙江大学出版社）；

• 作为主要成员参与两项国家自然科学基金面上项目（31371047，32071093）及1项国家自然科学联合基金重点支持项目（U1911201）。

• 国际学术交流

• 参加2024年在捷克布拉格举行的国际心理测量学术年会（IMPS2024），并做报告交流；

• 参加2025年在美国明尼苏达大学举行的国际心理测量学术年会（IMPS2025）, 并做报告交流；

• 学术服务：担任《心理学报》、Journal of Psychoeducational Assessment、Frontiers in Psychology、Scientific Reports等CSSCI/SSCI/SCI期刊杂志审稿人。

教育教学：主讲本科生《心理统计学》，应用心理和心理健康教育专业研究生《高级心理统计》（数据处理与分析）等课程。课题组本科生研究生就业升学去向良好，多名同学考取监狱系统公务员、中学心理健康教师、医院心理咨询师或企业人力资源管理专员等岗位，多名本科生同学保研、考研西南大学、东北师范大学、沈阳师范大学等高校。

办公地点：田家炳教育书院412室

邮箱：13190038281@vip.163.com；synu_psy_wlbn@synu.edu.cn

教师寄语：课题组特别欢迎具有心理学、教育技术学、统计学或理工科专业背景的同学报考研究生，对于有志于学术研究的同学，尤其对于算法和计算工作感兴趣，愿意学习R或Python语言的同学，课题组会提供充分的学习资源和社会支持。